¿En qué consiste el análisis de sentimiento?

¿El fin de una análisis de sentimiento es detectar la tendencia positiva, negativa o néutra de un texto dado. Se emplea desde hace años en sicología para detectar tendencias depresivas (o de otro tipo) en la escritura (por ejemplo un diario) de los pacientes,  localizando emociones, como la felicidad, la frustración, la ira, la tristeza, etc. Desde hace menos tiempo viene empleándose  (Jockers es un pionero en ello) para descubrir la evolución emocional en una trama narrativa. También lleva algún tiempo usándose por parte de las empresas para detectar, por ejemplo, las necesidades de los clientes en las referencias en redes sociales y así adaptarse mejor a sus demandas.

También en la prensa es de utilidad para detectar en los comentarios a una noticia las reacciones de los lectores

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El algoritmo de análisis

Varios son los algoritmos de procesamiento del lenguaje para el análisis del sentimiento, según se sustenten en reglas (etiquetado de léxico) o deriven del aprendizaje automático.

Los grandes retos que todavía tiene planteados el análisis del sentimiento tienen que ver con los problemas que plantea el uso,  por parte del hablante o autor del texto, de la ironía y del lenguaje figurado

Grado de precisión de este tipo de análisis

Si utilizamos algoritmos basado en el aprendizaje automático, el grado de fiabilidad dependerá de los datos con los que se hay  alimentado  la máquina.

Se considera que en torno al 70-80% de las veces que envíe sus textos para su clasificación, esta será acertada si el aprendizaje de máquina trabaja con datos suficientes o si los diccionarios de respaldo están bien construidos.

Herramientas

UClassify

MonkeyLearn

Consulte estos ejemplos de análisis de sentimientos para obtener más información sobre los diferentes tipos de análisis de sentimientos.

Son muchas las herramientas de  procesamiento del lenguaje natural (PNL) para seguir las opiniones de un grupo de hablantes sobre una noticia o sobre un producto (reseñas de productos), teniendo en cuenta cómo los usuarios nos guiamos (sea para elegir un restaurante -se leen una media de 3 opiniones en línea*– o para decidir un voto) de las opiniones que otros han emitido.

Análisis de sentimientos con R

Véase aquí

Si usted o su empresa no han utilizado el análisis de sentimientos antes, verán algunas mejoras muy rápidamente. Para casos de uso típicos, como enrutamiento de tickets, monitoreo de marca y análisis de VoC (ver más abajo), esto significa que ahorrará mucho tiempo y dinero, lo que es probable que esté invirtiendo en el trabajo manual interno hoy en día. sus equipos sienten cierta frustración y aumentan su productividad (o la de su empresa).