El proceso de análisis que vamos a seguir toma como modelo el trabajo de Jockers para la Libro del Mormón.

1. En primer lugar, debemos recolectar el máximo número de textos de los autores que participan en escritura del texto objeto de nuestro análisis. Estos textos conformarán la parte indubitada de nuestro corpus, para que nos sirvan de punto de partida y referencia en la determineción del idiolecto de cada uno de ellos.
2. Seleccionamos, junto a los textos de los autores implicados en la colaboración, otros textos de autores próximos a ellos, que nos sirvan de control.
3. Respecto al texto dubitado, puesto que se trata de un texto de autoría múltiple, no podemos investigarlo como si se tratara de un solo texto unificado escrito por un único autor, sino que debemos dividirlo en muestras significativas empleando stylo (ello garantiza que el investigador no impone subjetivamente ningún sesgo).
4. Aplicamos la misma división en fragmentos de los textos indubitados, tanto los de control como los realmente implicados en la autoría.

A partir de aquí vamos a seguir dos métodos diferentes:

Cuando los autores implicados son más de uno:

1. dividimos aleatoriamente las muestras de autoría conocida en dos conjuntos: un ‘conjunto de entrenamiento’, que contiene textos indubitados de los autores candidatos (conviene poner dos textos alejados de candidatos imposibles para ver número de errores), y un ‘conjunto de prueba’, que contiene fragmentos o  muestras del texto que se supone escrito en colaboración.
2. Realizamos la función  classify (ya sea con delta o con NSC).
3. Calculamos la fracción de error a partir del número de muestras de conjuntos de prueba mal clasificadas viendo cuántos fragmentos del texto dubitado se han adscrito a los fragmentos de muestra.
4. Distribuimos en una tabla los capítulos que se asignan a cada autor en primer y segundo lugar a partir de las varias propuestas de elección calculamos el número de fragmentos de  textos que se atribuyen a cada autor.
5.  Calculamos la fracción de error del número de muestras de conjuntos de prueba mal clasificadas. (ver abajo Tabla 1)
6. Sumamos las posibilidades porcentuales de cada autor y las trasladamos en una tabla a Excel para obtener los correspondientes gráficos

Cuando los autores son sólo dos:

1. Dividimos también nuestro corpus en tres conjuntos: un primary_set con los textos indubitados de uno de los autores; un secondary_set, con los textos indubitados del otro autor; y un test_set, con las muestras del texto dubitado.
2. Ponemos en marcha la función “oppose” en stylo, que nos devolverá una gráfica con la colocación de las muestra indubitadas en dos de los cuadrantes de la gráfica, y los textos dubitados más o menos en área de influencia de uno u otro autor (ver Tabla 2).