Red Social
El seguimiento automático de redes sociales es fundamental para entender las opiniones, emociones y preferencias de aquellos (clientes o potenciales votantes) a los que nos dirigimos. Y todo ello desde la información que subyace en la actividad en redes sociales. Por ejemplo, podemos seguir automáticamente sus insatisfacciones o los elogios de la competencia, y -conocidos ambos extremos- orientar sus posiciones ajustándolas a las demandas de aquel público al que usted se dirige … Y todo ello en tiempo real.
Proceso
- Iniciamos sesión en MonkeyLearn
- Elegimos Sentiment Analysis
- Introducimos el hastag de Tuitter que desemoas analizar
Marca
Seguimiento de una marca o una idea en blogs, web de noticias o debates en foros. Las estrellas con que se valora una marca deciden a favor o en contra de las decisiones de compra o de voto del público.
Proceso
- Iniciamos sesión en MonkeyLearn
- Elegimos el Análisis Sentimiento basado en aspectos (NPS SaaS Feedback Classifier).
- Pegamos el texto y analizamos
Opinión de clientes
Las encuestas (basadas en clasificación del 1 al 10) nos dan una idea del grado de satisfacción de los clientes. Pero cuando son muchos los encuestados hallar la media es complejo. Pero el Análisis de Sentimiento NPS le permite procesar numerosísimas respuestas y clasificar a los clientes como promotores, pasivos y detractores. Además descubrirá qué aprecia y disgusta más su público. Una comparación con encuestas anteriores le permitirá ver si progresa o si se estanca.