Lingmotif es una aplicación web (lingmotif.com) que analiza textos desde la perspectiva del Análisis de Sentimiento. Básicamente, es capaz de determinar la orientación semántica (si es positivo o negativo y en qué grado) de un texto o conjunto de textos, mediante la detección de expresiones lingüísticas que indican una determinada polaridad.

A diferencia de la mayoría del software existente, Lingmotif no es un sólo un clasificador, ya que no se limita a clasificar un texto como positivo o negativo, sino que además ofrece una serie de datos cuantitativos, una visualización del «perfil de sentimiento» del texto o textos (incluyendo series temporales), y un detallado análisis cualitativo del texto en sí, en el que se muestran los segmentos textuales identificados. Estas funcionalidades lo convierten en un herramienta única, y sus aplicaciones van más allá de las que normalmente ofrece este tipo de software. Lingmotif ofrece los resultados de sus análisis en archivos con formato HTML, con la versatilidad y fácil manejo que esto supone.

stas son algunas de las cosas que puede hacer Lingmotif:

  • Obtener una medida objetiva de la orientación semántica (polaridad) de un texto, así como de su intensidad afectiva.
  • Descubrir el perfil o flujo afectivo de un texto.
  • Extraer todos los temas y entidades de un conjunto de textos.
  • Análisis de sentimiento de dominio específico (p.ej., finanzas, reseñas de restaurantes, etc.) personalizables a través de nuestro gestor de plugins.
  • Análisis de sentimiento basado en aspecto (ABSA).
  • Generar una nube de palabras positivas o negativas.
  • Identificar secciones de un texto inusualmente positivas o negativas.
  • Comparar el lenguaje evaluativo de diferentes o hablantes autores.
  • Estudiar la evolución del lenguaje evaluativo de un hablante o autor.
  • Clasificar grandes colecciones de textos cortos (por ej. tuits) según su polaridad.
  • Proyectar un conjunto de datos (por ej. una serie temporal) sobre una serie de datos Lingmotif.
  • Publicar los resultados del análisis en la web de forma inmediata (el output es íntegramente HTML/Javascript).
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